Як арбітражна команда позбулась фінансового хаосу в таблицях — кейс 100FTD
Поки медіабаїнгова компанія невелика, облік ще можна вести вручну. Але коли зростає кількість проєктів, бюджетів та джерел трафіку, фінанси розповзаються по десятках Google- та Excel-таблиць. Швидко порахувати реальний P&L арбітражу та кешфлоу вже не виходить. А без чітких цифр, які мають бути під рукою в будь-який момент, довше й складніше приймати рішення, особливо коли йдеться про масштабування.
Саме тому команда CostView розробила систему фінансового контролю, яка фактично дозволяє керувати рухом коштів на рівні професійної фінансової команди. Як це працює — показуємо на прикладі кейсу 100FTD.
Автоматизація фінансового обліку як конкурентна перевага в арбітражі трафіку
100FTD — медіабаїнгова команда, що понад вісім років працює в ніші арбітражу трафіку у сфері iGaming. Команда велика, проєкти масштабні, а байєри професійні, але під час масштабування вона зіткнулася з типовою проблемою — управлінням фінансами. Коли в десятках таблиць формули злітають, а дані не збігаються, потрібно щось змінювати.
Головний біль, з яким прийшла команда, — розбіжності в цифрах між звітами та втрата часу на ручну звітність. У 100FTD велика кількість паралельних процесів: різні проєкти, джерела арбітражу інтернет-трафіку, команди та рекламні моделі. Медіабаїнгова команда бачила показники окремої кампанії, але не мала швидкої й цілісної картини по системі загалом: скільки реально приносить арбітраж, який заробіток дає кожен байєр і де команда недоотримує профіт.
«У нас витрати були в одних таблицях, результати в інших, виплати та додаткові витрати окремо. Усе це потрібно було вручну зводити в одну master-таблицю, щоб побачити повну картину. Згодом Excel перетворився на суцільну плутанину: формули злітали, дані не збігалися, а на підготовку звітів ішло дедалі більше часу. Найголовніше, ми не мали швидкої та зрозумілої картини того, як насправді йдуть справи»
CostView запропонував перенести весь фінансовий облік в єдину систему замість набору таблиць. Замість ручного зведення master-таблиці — автоматичний розрахунок P&L арбітражу, кешфлоу та прибутку по кожному оферу й байєру в одному інтерфейсі. Це дозволило команді бачити розбіжності одразу, а не в кінці місяця, коли їх уже складно відновити.
Виплати байєрам, трекери і повна картина по кожному оферу
CostView автоматизує найскладнішу частину обліку арбітражної команди — виплати байєрам за різними моделями мотивації, а також підключає трекери й платіжні системи. Сервіс збирає ROI по кожній зв’язці, доходи й витрати арбітражу трафіку по кожному байєру, фактичний cost, статус розхідників — акаунтів, карт і фанпейджів — та інші фінансові події в одному місці.
Продукт доступний у двох форматах: Cloud — для швидкого старту без власної інфраструктури, і Self-Hosted — для команд, де приватність фінансових даних критично важлива і дані фізично не залишають інфраструктуру клієнта.
«Я почав кар’єру в арбітражі трафіку з технічної позиції і поступово доріс до CTO великого холдингу affiliate-команд. Паралельно я працював з різними командами — від невеликих арбітражних юнітів до великих холдингів. Фінансовий облік жив у десятках Google- та Excel-таблиць. Це створювало хаос і робило майже неможливим швидко порахувати реальний профіт, P&L та кешфлоу команди. Відповідно, в арбітражі заробіток ставав непрогнозованим.
Цей постійний біль з обліком і став тригером для створення CostView. Хотілося зробити сервіс, де все рахується автоматично, фінанси розкладені «по поличках», а фаундери, тімліди й фінансисти нарешті бачать реальну картину по прибутку, витратах і кешфлоу в одному місці»
Після впровадження CostView команда 100FTD почала збирати фінанси в єдиній системі: швидше бачить витрати, прибуток і кешфлоу та ухвалює рішення на основі актуальних даних.
Цей кейс — наочна відповідь на питання, як заробляти в арбітражі системно, а не «на коліні». На ринку, де маржа часто вирішується на рівні кількох відсотків, фінансовий контроль стає конкурентною перевагою для будь-якої медіабаїнгової команди у сфері iGaming та інших вертикалях арбітражу трафіку.
Ми також детально розповіли про цей кейс в інтерв’ю для Traffic Ultras.